Blog

Wiedza z projektów

Agenci AI w firmie: gdzie oszczędzają czas, a gdzie zawodzą

Agenci AI działają dobrze w wąskich, powtarzalnych procesach i słabo tam, gdzie błąd jest drogi albo dane są rozproszone. Jak to rozróżnić, zanim wydacie budżet.

Agenci AI

Czytaj artykuł

Archiwum

Wszystkie artykuły

AI i regulacje

AI Act w praktyce: co polska firma musi zrobić w 2026 roku

Termin dla systemów wysokiego ryzyka się oddalił, ale część obowiązków działa od dawna. Rozdzielamy to, co pewne, od tego, co jeszcze się układa, i dajemy checklistę na poniedziałek rano.

Czytaj artykuł

Jakość danych

Jakość danych przed pierwszym projektem AI: 7 pytań przed budżetem

Większość projektów AI nie przegrywa na modelu, tylko na danych. Siedem pytań, które da się zadać i sprawdzić w tydzień, zanim ruszy budżet.

Czytaj artykuł

Prognozowanie

Prognozowanie popytu: kiedy arkusz przestaje wystarczać

Arkusz i średnia ruchoma bronią się dłużej, niż sądzą dostawcy ML. Ale są wyraźne sygnały, że czas zmienić podejście. Pokazujemy je razem z planem pierwszych tygodni projektu.

Czytaj artykuł

Architektura danych

Lakehouse, hurtownia czy jezioro danych? Jak wybrać bez przepalania budżetu

Hurtownia, jezioro czy lakehouse? Wyjaśniamy różnice bez żargonu, pokazujemy, skąd biorą się koszty, i radzimy, jak zacząć od jednego przypadku użycia zamiast od platformy.

Czytaj artykuł

Analityka i BI

Dlaczego nikt nie otwiera Twoich dashboardów

Firma ma sto raportów, a w poniedziałek rano decyzje i tak zapadają na podstawie arkusza z maila. O tym, czemu adopcja BI stoi w miejscu i jak zacząć od decyzji, nie od danych.

Czytaj artykuł