Wyzwanie
Norda Retail prowadzi sieć sklepów spożywczych i convenience na 40 rynkach. Zamówienia do sklepów układały lokalne zespoły, głównie na podstawie arkuszy i własnego doświadczenia. Na jednych rynkach to działało dobrze, na innych kończyło się albo przeterminowanymi jogurtami, albo pustą półką w piątek po południu.
Dane sprzedaży leżały w kilkunastu systemach, w różnych formatach i z różnym opóźnieniem. Nikt nie potrafił porównać dwóch krajów bez tygodnia przygotowań. Zarząd chciał jednego obrazu popytu i konkretnej liczby: ile sztuk każdego produktu zamówić do każdego sklepu.
Podejście
Zaczęliśmy od danych, nie od modelu. Przez pierwsze tygodnie porządkowaliśmy historię sprzedaży, kalendarze promocji, święta lokalne i dane pogodowe, żeby wszystkie rynki mówiły tym samym językiem. Dopiero na tym zbudowaliśmy hierarchiczny model prognoz, który uczy się wspólnych wzorców, ale zostawia miejsce na lokalną specyfikę.
Ustaliliśmy z zespołem Norda jedną zasadę: system proponuje, planista akceptuje. Każda rekomendacja ma uzasadnienie (promocja, pogoda, trend), a planista może ją skorygować. Korekty wracają do modelu jako sygnał do nauki.
Wdrożenie
Wdrażaliśmy etapami, po 4-6 rynków naraz, zaczynając od kategorii o krótkim terminie przydatności: nabiał, pieczywo, owoce i warzywa. Dane trafiają do lakehouse, a prognozy liczą się co noc dla około 2,4 mln par sklep-produkt. Rekomendacje zamówień pojawiają się w systemie planistów przed otwarciem sklepów.
Przez pierwsze 3 miesiące na każdym rynku prognozy działały równolegle ze starym procesem. Porównywaliśmy wyniki tydzień po tygodniu i dopiero po potwierdzeniu poprawy rynek przechodził na nowy system. Cały rollout zajął dziewięć miesięcy.
Wyniki
Po pełnym wdrożeniu ilość przeterminowanych produktów świeżych spadła średnio o 18% względem tego samego okresu rok wcześniej. Braki towaru na półkach w najlepiej sprzedających się produktach zmniejszyły się o 11%. Wyniki mierzyliśmy na grupach porównawczych sklepów, żeby wyłączyć wpływ sezonu i inflacji.
Różnice między rynkami są duże: najlepsze osiągnęły spadek strat o ponad 25%, na kilku niewielkich rynkach poprawa była symboliczna. Zespół Norda używa teraz tej samej platformy do planowania promocji i logistyki magazynowej.
