Logistyka i e-commerce
Systemy, integracje i AI dla sieci, w której liczy się każda godzina w sortowni i każda próba doręczenia.
Kontekst
Przesyłka przechodzi przez magazyn nadawcy, sortownię, linehaul, ostatnią milę i automat albo punkt odbioru. W każdym z tych miejsc powstają dane, ale systemy nadawcy, operatora i partnerów rzadko widzą je w tym samym czasie, a obsługa klienta często dowiaduje się o problemie z telefonu. Przy wolumenach liczonych w milionach paczek każda taka luka ma koszt operacyjny.
Budujemy aplikacje dla kurierów i sortowni, integracje między systemami operatora, nadawców i partnerów oraz modele AI do prognoz i obsługi zgłoszeń. Zaczynamy od wskaźników, które operacje i tak raportują: doręczeń w terminie i przy pierwszej próbie, kosztu przystanku, wykorzystania automatów i liczby zapytań o status. Do istniejących systemów wchodzimy przez API i zdarzenia, bez wymiany tego, co działa.
Wyzwania w branży
Szczyt planowany miesiącami wcześniej
Black Friday i okres przedświąteczny obciążają jednocześnie sortownie, linehaul i automaty. Decyzje o obsadzie z agencji pracy tymczasowej, flocie podwykonawców i dodatkowych zmianach zapadają miesiące wcześniej, a prognoza oparta na średniej z poprzedniego roku nie widzi kampanii nadawców, przesunięć między kanałami ani fali zwrotów po świętach.
Koszt ostatniej mili
Coraz więcej paczek trafia do automatów, więc koszt ostatniej mili zależy od gęstości przystanków i liczby nieudanych prób. Każda z nich to ponowny przejazd, dodatkowy kontakt z klientem i ryzyko reklamacji. Trasy planowane raz rano nie uwzględniają zmian w ciągu dnia.
Obłożenie automatów i punktów odbioru
Zapełnienie skrytek zmienia się w ciągu dnia i zależy od ich rozmiaru, czasu leżakowania i zwrotów nadawanych w tym samym automacie. Pełny automat oznacza przekierowanie przesyłki, a niewykorzystana lokalizacja generuje koszt. Bez prognozy dla każdej lokalizacji trudno planować kolejność obsługi i rozbudowę sieci.
Zapytania o status i zwroty
Duża część kontaktów z obsługą to pytania o status przesyłki, choć informacja jest w systemach. Zwroty tworzą osobny, odwrotny przepływ: etykieta, transport, kontrola i decyzja o dalszym losie towaru, a każdy etap ma innego właściciela.
Gdzie wdrażamy oprogramowanie i AI
Prognoza wolumenów dla sortowni i automatów
Model uwzględnia sezonowość, kampanie zgłaszane przez nadawców, kalendarz promocji i pogodę. Prognoza obejmuje horyzont dzienny, tygodniowy i okres szczytu w podziale na sortownie i automaty. Na początku działa obok prognozy planisty, żeby można było porównać wyniki.
Planowanie zapotrzebowania na obsadę
Z prognozy wolumenu wyliczamy zapotrzebowanie na ludzi, linie i doki w ujęciu godzinowym, z uwzględnieniem przepisów o czasie pracy. Kierownik zmiany zatwierdza lub koryguje propozycję. System nie ocenia pracowników i nie przydziela zadań na podstawie ich wyników.
Routing i ETA w ciągu dnia
Trasa jest przeliczana przy zmianie warunków: natężenia ruchu, nieudanej próby, nowej przesyłki w rejonie. ETA wynika z historii trasy, rejonu i typu przesyłki, a okno doręczenia zawęża się w ciągu dnia i trafia do powiadomień dla odbiorcy.
Aplikacje dla kurierów i sortowni
Aplikacje na skanery i telefony do skanowania, potwierdzeń doręczenia kodem lub zdjęciem i obsługi wyjątków, zintegrowane z systemami operatora. Działają przy słabym zasięgu i synchronizują dane po odzyskaniu połączenia. Lokalizacja jest zbierana tylko w trakcie zmiany.
Agenci AI do zgłoszeń, reklamacji i zwrotów
Agent sprawdza status, historię skanów i dane zamówienia, a potem przygotowuje odpowiedź. Klient wie, że rozmawia z asystentem AI. Proste sprawy agent zamyka sam, sporne przekazuje konsultantowi z kompletem danych, a każda decyzja jest zapisywana.
Integracje z nadawcami, partnerami i KSeF
Wymiana danych z platformami sklepowymi, marketplace'ami, przewoźnikami i operatorami punktów przez API zamiast plików wysyłanych e-mailem. Dane o przesyłkach zasilają rozliczenia z nadawcami i faktury w KSeF. Każda integracja ma walidację danych i monitoring.
Wymagania regulacyjne uwzględniamy od etapu analizy
NIS2 i nowelizacja KSC
Od 3 kwietnia 2026 roku obowiązuje nowelizacja ustawy o krajowym systemie cyberbezpieczeństwa. Operatorzy pocztowi, w tym kurierscy, należą do sektorów ważnych, jeśli są co najmniej średnimi przedsiębiorcami. Wymagania dotyczące zarządzania ryzykiem, ciągłości działania, łańcucha dostaw ICT i zgłaszania incydentów trzeba spełnić do 3 kwietnia 2027 roku. Jako dostawca jesteśmy częścią tego łańcucha i dostarczamy klientowi potrzebną dokumentację.
RODO, lokalizacja i monitoring pracowników
Lokalizacja kurierów i adresy odbiorców to dane osobowe przetwarzane na dużą skalę. Przetwarzanie lokalizacji pracowników jest na liście UODO operacji wymagających oceny skutków (DPIA), a monitoring podlega art. 22³ Kodeksu pracy, w tym obowiązkowi informacji z dwutygodniowym wyprzedzeniem. Modele uczymy na danych zagregowanych lub pseudonimizowanych.
AI Act a systemy dotyczące pracowników
Systemy AI przydzielające zadania na podstawie zachowania pracowników albo oceniające ich wydajność należą do kategorii wysokiego ryzyka, z obowiązkami od 2 grudnia 2027 roku. Prognoza wolumenów i routing do niej nie należą. Asystenci rozmawiający z klientami od sierpnia 2026 roku muszą informować, że są AI.
KSeF i dokumenty przewozowe
Najwięksi podatnicy wystawiają faktury w KSeF od 1 lutego 2026 roku, a kary za naruszenia obowiązują od 2027 roku. Od 9 lipca 2027 roku organy w całej UE muszą akceptować dane przewozowe z certyfikowanych platform eFTI. Integracje projektujemy tak, żeby ten obieg był jednym przepływem danych.
Jak zaczynamy
Warsztat z operacjami i IT
Ustalamy wskaźniki, które decydują o wyniku, i właściciela po stronie operacji. Wskazujemy źródła danych w systemach operatora, nadawców i partnerów oraz miejsca, w których dane się rozchodzą.
Przegląd danych i wybór pierwszego obszaru
Oceniamy kompletność i opóźnienia danych ze skanerów, sorterów i aplikacji kurierów. Wybieramy obszar z jasnym właścicielem i mierzalnym efektem, najczęściej prognozę wolumenów albo ETA.
Pilotaż w trybie cienia
Rozwiązanie działa najpierw na wybranym fragmencie sieci, obok obecnego procesu, bez wpływu na decyzje. Ocena dyspozytorów i kierowników zmian jest warunkiem dalszego wdrożenia.
Skalowanie przed szczytem
Rozszerzamy rozwiązanie na całą sieć, przeprowadzamy testy obciążeniowe pod wolumeny szczytowe i zamrażamy zmiany na kilka tygodni przed Black Friday. Utrzymanie prowadzimy w ramach SLA albo przekazujemy je zespołowi klienta.
Częste pytania
Od jednego procesu, na przykład prognozy wolumenów. Łączymy tylko źródła potrzebne do tego procesu, a wspólna warstwa danych rozrasta się przy kolejnych wdrożeniach.