Dane i analityka
Platformy danych oraz raportowanie zarządcze i regulacyjne, w którym każdy wskaźnik ma jedną definicję.
Opis
Budujemy platformy danych, które zbierają informacje z systemów firmy w jednym miejscu, oraz raportowanie dla zarządu i działów operacyjnych. Każdy wskaźnik ma jedną definicję, właściciela i opis sposobu liczenia.
Raporty projektujemy od decyzji, którą mają wspierać. Dla każdej grupy użytkowników ustalamy kilka najważniejszych wskaźników i progi, przy których system wysyła powiadomienie.
Platformę danych przygotowujemy też pod przyszłe zastosowania AI: z kontrolą jakości danych, historią zmian i uprawnieniami.
Zakres prac
- Architektura platformy danych
- Przepływy danych z testami jakości
- Słownik wskaźników z definicjami
- Raporty i panele dla działów
- Powiadomienia o przekroczeniu progów
- Uprawnienia i dokumentacja
Przebieg projektu
- 01
Przegląd źródeł
Spisujemy systemy źródłowe, wolumeny danych i istniejące raporty. Ustalamy, które wskaźniki dziś się różnią i dlaczego.
- 02
Architektura
Dobieramy rozwiązanie do skali i budżetu: od bazy PostgreSQL po hurtownię lub lakehouse w chmurze.
- 03
Pierwszy obszar
Uruchamiamy przepływ danych i raporty dla jednego działu. Na tym etapie sprawdzamy jakość danych i definicje wskaźników.
- 04
Rozbudowa
Dodajemy kolejne źródła i obszary w ustalonej kolejności, z testami jakości i dokumentacją.
Kiedy warto
- Ten sam wskaźnik ma różne wartości w zależności od działu, który go liczy.
- Raporty dla zarządu powstają ręcznie z kilku systemów.
- Dane są potrzebne do projektu AI, ale ich jakość jest nieznana.
- Obecne raporty są rzadko używane i nie wspierają bieżących decyzji.
Technologie
Technologie dobieramy do projektu i do środowiska klienta. Najczęściej pracujemy z:
- PostgreSQL
- dbt
- Apache Iceberg
- Databricks
- Snowflake
- BigQuery
- Power BI
- Metabase
Częste pytania
Nie zawsze. Przy mniejszej skali wystarcza dobrze zaprojektowana baza PostgreSQL. Rekomendację przygotowujemy po przeglądzie źródeł.