Odpowiedź na zapytanie w 2 dni robocze
Branże

Farmacja i produkcja

Dane z produkcji, laboratorium i jakości w jednym miejscu. Decyzja o serii zostaje przy Osobie Wykwalifikowanej.

Kontekst

Wytwórcy leków, suplementów i kosmetyków pracują jednocześnie w kilku reżimach: GMP farmaceutycznym, prawie żywnościowym i rozporządzeniu kosmetycznym, często w jednym zakładzie. Dane o serii są w ERP, MES, LIMS i QMS, a część zapisów nadal na papierze. Każdy z tych systemów jest zwalidowany osobno, więc zestawienie danych między nimi robi się ręcznie.

Zaczynamy od warstwy danych, która czyta systemy źródłowe w trybie tylko do odczytu i nie narusza ich stanu zwalidowanego. Na niej budujemy raportowanie, aplikacje dla produkcji i jakości oraz rozwiązania AI. Dokumentację walidacyjną przygotowujemy zgodnie z GAMP 5, a w zastosowaniach krytycznych dla GMP stosujemy modele statyczne i deterministyczne, zgodnie z kierunkiem projektu Aneksu 22.

Wyzwania w branży

01

Ręczny przegląd dokumentacji przed zwolnieniem serii

Przed certyfikacją Osoba Wykwalifikowana potwierdza zapis serii, wyniki laboratorium, status odchyleń i zmian oraz poprawność ścieżki audytu. Dane leżą w MES, LIMS i QMS, a część w dokumentach papierowych, więc zestawienie powstaje ręcznie, a seria czeka w kwarantannie.

02

Spadek OEE bez jasnej przyczyny

Raport zmianowy pokazuje, że OEE spada, ale gubi przyczynę: mikroprzestoje, przezbrojenia, czyszczenie między seriami, oczekiwanie na zwolnienie surowców albo kontrolę w trakcie procesu. Bez tego podziału nie wiadomo, czy czas ucieka na maszynie, w procedurze czy w jakości.

03

Odchylenia i CAPA prowadzone pojedynczo

Odchylenia, wyniki OOS i działania CAPA obsługuje się zgłoszenie po zgłoszeniu. Podobne problemy wracają na innych liniach i w innych zakładach, bo przyczyny źródłowe nie są zestawiane w czasie, a ocena skuteczności CAPA bywa formalnością przy zamknięciu zadania.

04

Planowanie przy długim cyklu wytwarzania

Wytworzenie, badania i zwolnienie serii trwają tygodnie, a popyt zmienia się z sezonem infekcji, promocjami i decyzjami hurtowni. Zbyt mały zapas oznacza braki w aptekach, zbyt duży produkty z krótkim terminem ważności.

Zastosowania

Gdzie wdrażamy oprogramowanie i AI

Wsparcie przeglądu dokumentacji serii

Walidowane reguły zestawiają dane z MES, LIMS i QMS ze specyfikacją i zapisem serii. Wskazują brakujące podpisy, otwarte odchylenia, wyniki bliskie limitom i wpisy w ścieżce audytu wymagające wyjaśnienia. Osoba Wykwalifikowana dostaje zestawienie z odnośnikami do zapisów źródłowych i sama podejmuje decyzję.

Mniej ręcznego zestawiania przed certyfikacją

Analiza OEE i przyczyn przestojów

Łączymy dane z PLC, SCADA i historiana z MES i raportami zmianowymi. Raport rozdziela straty dostępności, wydajności i jakości według produktu, zmiany, typu przezbrojenia i czyszczenia między seriami.

Jasny obraz źródeł strat wydajności

Wczesne wykrywanie ryzyka awarii

Model na danych z czujników i historii serwisowej wskazuje maszyny z rosnącym ryzykiem awarii i podaje przesłankę: drgania, temperaturę, pobór mocy. Alert trafia do utrzymania ruchu. Harmonogram kalibracji i przeglądów sprzętu zakwalifikowanego zmienia się tylko przez kontrolę zmian z udziałem QA.

Wcześniejsza reakcja utrzymania ruchu

Prognoza popytu dla planowania serii

Prognoza uwzględnia sezonowość, promocje, dane sprzedażowe i okresy zachorowań. Trafia do procesu S&OP jako propozycja z widocznymi założeniami i przedziałem niepewności, którą planista koryguje przed zaplanowaniem serii.

Mniej braków i mniej zapasu z krótkim terminem

Trendy odchyleń i przyczyn źródłowych

Analiza tekstu opisów odchyleń wskazuje zgłoszenia o podobnym przebiegu na różnych liniach, u różnych dostawców surowca i na różnych zmianach. To zastosowanie niekrytyczne: model proponuje powiązania, a decyzję o wspólnej przyczynie i CAPA podejmuje dział jakości.

Szybsze wykrywanie powtarzalnych problemów

Wspólna warstwa danych dla ERP, MES, LIMS i QMS

Każda wartość w warstwie danych ma informację, z jakiego systemu, kiedy i z jakiego zapisu pochodzi. Raport prowadzi do rekordu źródłowego, a oryginały pozostają niezmienione w systemach, w których powstały.

Raporty bez ręcznego zestawiania danych
Zgodność i bezpieczeństwo

Wymagania regulacyjne uwzględniamy od etapu analizy

Aneks 11 i jego rewizja

Obowiązuje Aneks 11 z 2011 roku. Projekt nowej wersji, skonsultowany w 2025 roku, zaostrza wymagania wobec dostawców systemów, zarządzania kontami i przeglądu ścieżki audytu przed zwolnieniem serii. Nowe systemy budujemy już pod projekt: unikalne konta, ścieżka audytu bez możliwości edycji, umowa i dokumentacja gotowe na audyt dostawcy.

Integralność danych: ALCOA+

Dane muszą być przypisane do osoby, czytelne, rejestrowane w momencie zdarzenia, oryginalne i dokładne, a także kompletne, spójne, trwałe i dostępne. Ścieżka audytu zapisuje, kto, co, kiedy i dlaczego zmienił. Warstwa analityczna nie zmienia danych źródłowych.

Walidacja według GAMP 5

Walidację opieramy na drugim wydaniu GAMP 5: kategoryzacja oprogramowania, ocena ryzyka z udziałem QA klienta i krytyczne myślenie zamiast testów dla samych testów. Dostarczamy specyfikacje, testy i raporty, a walidację zatwierdza dział jakości klienta.

AI w GMP: Aneks 22 i AI Act

Projekt Aneksu 22 dopuszcza w krytycznych zastosowaniach GMP modele statyczne o deterministycznym wyniku, z niezależnymi danymi testowymi i monitorowaniem dryfu. Modele generatywne zostają poza decyzjami o jakości. AI Act klasyfikujemy dla każdego zastosowania osobno: większość narzędzi w zakładzie nie jest systemem wysokiego ryzyka.

Jak zaczynamy

01

Warsztat z produkcją i jakością

Spotykamy się z QA, Osobą Wykwalifikowaną, IT i OT, utrzymaniem ruchu i supply chain. Mapujemy procesy i systemy oraz dzielimy obszary na GxP i nie-GxP.

02

Ocena wpływu i wymagania

Dla każdego zastosowania przygotowujemy ocenę wpływu na GxP, wstępną specyfikację wymagań użytkownika i kategorię według GAMP 5. To wyznacza zakres walidacji i nadzoru człowieka.

03

Pilotaż poza procesem GxP

Pierwszy projekt realizujemy w obszarze bez wpływu na jakość produktu, na przykład w analizie przestojów albo prognozie popytu. Sprawdzamy na nim jakość danych i współpracę z QA, zanim wejdziemy w obszary krytyczne.

04

Walidacja, wdrożenie i utrzymanie

Rozwiązania wpływające na jakość przechodzą walidację według procedur klienta. Kolejne wersje wydajemy pod kontrolą zmian, z możliwością testu przed wdrożeniem, a modele objęte są monitoringiem dryfu i przeglądem okresowym.

FAQ

Częste pytania

Nie. Certyfikacji serii dokonuje Osoba Wykwalifikowana (QP), która odpowiada za to, że seria została wytworzona i skontrolowana zgodnie z wymaganiami. System przygotowuje zestawienie dokumentacji i wskazuje rozbieżności, ale decyzja i odpowiedzialność pozostają przy człowieku.