Odpowiedź na zapytanie w 2 dni robocze
Wszystkie realizacje
Generatywne AIAutomatyzacjaWideo

Fabryka krótkich wideo AI z akceptacją człowieka w aplikacji na telefonie

Klient: Platforma treści zespołu, dwie marki w wersjach PL i ENBranża: Media20 października 2026
Wyniki
czasu produkcji odcinka PL i EN
-17%
zużycia CPU przy renderze
-45%
koszt wyprodukowania jednego filmu
0,23 USD

Wyzwanie

Krótkie wideo dla kilku marek, w dwóch językach i na kilku platformach, to dużo powtarzalnej pracy: scenariusz, grafiki, nagranie lektora, napisy, montaż i publikacja. Poprzedni generator był jedną aplikacją na jednym serwerze i obsługiwał jedną markę.

Chcieliśmy fabryki treści, która skaluje się na kolejne marki i języki, ale nie publikuje niczego bez zgody człowieka i rośnie wyłącznie organicznie.

Podejście

Model domeny to marka, wersja językowa i kanał. Odcinek nie zależy od języka: wersja angielska jest adaptacją scenariusza, a ilustracje są używane ponownie, co znacząco obniża koszt drugiej wersji. Formaty to szablony sterowane danymi, więc nowy format nie wymaga zmian w pipeline.

Render liczymy na istniejącym klastrze zamiast na osobnym serwerze. Z pomiarów wyszło, że przy obecnej skali dedykowany serwer stałby bezczynnie ponad 90% czasu. Progi, przy których warto go kupić, są zapisane z góry.

Wdrożenie

Pipeline: model językowy pisze scenariusz, model obrazowy tworzy ilustracje, syntezator mowy nagrywa lektora z ustawieniami głosu per wersja językowa, napisy powstają z czasów poszczególnych słów, a render idzie przez kolejkę zadań. Etap kontroli jakości wyłapuje wadliwe pliki, a odcinki bez aktywnego zadania po 90 minutach są oznaczane jako błędne.

Zespół zatwierdza odcinki w aplikacji PWA na telefonie, z powiadomieniami o gotowym materiale i o błędzie produkcji. Publikacja przechodzi przez wymienny adapter z bezpiecznikiem, a panel pokazuje koszty i obciążenie renderu.

Wyniki

Po optymalizacji odcinek w dwóch wersjach językowych powstaje w 181 s zamiast 219 s, render zużywa ok. 45% mniej CPU, a pamięć zarezerwowana dla workera spadła z 3 do 1 GB. Przy krótszym renderze jakość obrazu wzrosła (SSIM z 0,971 do 0,985).

Pierwsze produkcyjne uruchomienie: 3 filmy w 4 minuty 50 sekund, bez błędów, za 0,70 USD, czyli ok. 0,23 USD za film. Wszystkie trzy zostały opublikowane na obu platformach docelowych.

Jak to jest zbudowane

Model domeny
Marka, wersja językowa, kanał. Odcinek nie zależy od języka: wersje językowe dziedziczą ilustracje, a dostają własny scenariusz i lektora.
Pipeline
Scenariusz z modelu językowego, ilustracje z modelu obrazowego, lektor w ElevenLabs, napisy z czasów słów, render w Remotion i ffmpeg. Zadania w kolejce pg-boss na PostgreSQL, bez osobnego brokera.
Render
Jeden enkod zamiast dwóch, bundle szablonów budowany w CI, kontrolowana współbieżność. Wersja angielska liczy się równolegle z ilustracjami.
Niezawodność
Etap kontroli jakości wideo przed akceptacją, automatyczne oznaczanie osieroconych zadań, limity zasobów workera dobrane na podstawie pomiarów.
Akceptacja i publikacja
Panel w Next.js działa jako PWA na telefonie z powiadomieniami push. Publikacja idzie przez wymienny adapter harmonogramu, z bezpiecznikiem i zgodą człowieka.
Infrastruktura
Kubernetes z ArgoCD, baza w CloudNativePG, media w Cloudflare R2, sekrety w Infisical, logowanie przez SSO i panel dostępny tylko w sieci prywatnej.

Technologie

  • Next.js
  • Prisma
  • PostgreSQL
  • pg-boss
  • Remotion
  • ffmpeg
  • Claude
  • Gemini
  • ElevenLabs
  • Cloudflare R2
  • Kubernetes
Realizacje

Pozostałe realizacje

Nieruchomości

Platforma asystentów sprzedaży AI dla deweloperów, zasilana ofertą na żywo

Czat na stronie dewelopera odpowiada na pytania o wolne mieszkania i ceny na podstawie danych na żywo. W teście 106 scenariuszy liczba odpowiedzi ze zmyślonymi faktami spadła do zera.

Zobacz realizację
Edukacja i rozwój

Coach AI na WhatsApp z pamięcią uczestniczek i eskalacją do ludzi

Trzydziestodniowy program prowadzony w rozmowie na WhatsApp, z bazą wiedzy autorki i pamięcią każdej uczestniczki. AI rozwiązało 92% spraw bez udziału człowieka, trudne rozmowy trafiały do prowadzących.

Zobacz realizację
Nieruchomości

System sprzedaży i obsługi posprzedażowej dewelopera ze spacerami 3D z rzutów

Generator ofert ze śledzeniem otwarć, panel usterek z ustawowym terminem 14 dni, reklamacje z infolinią i spacery 360° generowane automatycznie z rzutów dla 81 z 82 mieszkań.

Zobacz realizację
Zdrowie

Przejęta aplikacja zdrowotna z nowym katalogiem produktów i 47 językami

Przejęliśmy aplikację po poprzednim wykonawcy: audyt, naprawy bezpieczeństwa i płatności, nowa wyszukiwarka produktów i lokalizacja na 47 języków, bez zatrzymywania sprzedaży.

Zobacz realizację
Nieruchomości

Automat do ustawowego raportowania cen mieszkań do dane.gov.pl

Audyt 612 plików względem ustawy i wzorca ministerstwa, naprawa generatora u źródła i automatyczne wgranie 409 zaległych zasobów na portal, który nie ma API do zapisu.

Zobacz realizację
Budownictwo

Platforma analityki przetargów publicznych z grafem powiązań konkurencji

Aplikacja łączy dane z Biuletynu Zamówień Publicznych, KRS, GUS i Białej Listy. Pokazuje, kto startuje, za ile i z kim jest powiązany, zamiast ręcznego szukania przed każdym przetargiem.

Zobacz realizację
Technologia

Platforma Kubernetes z GitOps i podpisywaniem obrazów dla 32 aplikacji

Kilkadziesiąt aplikacji przenosimy z jednego serwera na klaster Kubernetes z wdrożeniami przez Git, polityką bezpieczeństwa i kopiami, których odtworzenie sprawdzamy co tydzień.

Zobacz realizację
Obsługa klienta

Głosowy asystent AI na infolinię z własnym torem audio dla polskiego

Infolinia, na której z dzwoniącym rozmawia AI. Przebudowaliśmy cały tor audio, żeby rozmowa po polsku była płynna, a system rozpoznawał koniec wypowiedzi po sensie, a nie po ciszy.

Zobacz realizację
Gastronomia

Platforma menu wideo dla restauracji ze streamingiem HLS i kodami QR

Gość skanuje kod przy stoliku i zamiast listy dań widzi krótkie filmy, bez instalowania aplikacji. Wideo w trzech jakościach, izolacja danych każdej restauracji i odtwarzanie bazy sprawdzone w praktyce.

Zobacz realizację
Farmacja

Panel analityczny dla sieci sklepów z e-receptami, bez danych pacjentów

Panel zbiera zamówienia z wielu sklepów w czasie rzeczywistym, a dane osobowe pacjentów nie opuszczają sklepów. Architektura privacy by design od pierwszej wersji.

Zobacz realizację